Machine learning Interview | Telegram Webview: machinelearning_interview/1782 -

Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/machinelearning_interview/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Machine learning Interview | Telegram Webview: machinelearning_interview/1782 -

Telegram Group & Telegram Channel

Machine learning Interview

💎 PyTorch Geometric Temporal — проект, расширяющий возможности PyTorch Geometric для работы с динамическими графами. Это специализированная библиотека, которая помогает анализировать данные, где связи между объектами меняются со временем: от прогнозирования трафика до эпидемиологических моделей.

🧑‍💻 Проект имеет:
— Готовые реализации 15+ архитектур из научных статей
— Поддержка временных срезов данных и распределённого обучения через Dask
— Интеграция с PyTorch Lightning для удобной работы с GPU

Для старта достаточно pip install torch-geometric-temporal — в комплекте идут датасеты по эпидемиологии, энергетике и веб-трафику.

🤖 GitHub

@machinelearning_interview

www.tg-me.com/es/Machine learning Interview/com.machinelearning_interview/1782

3.7K viewsMay 5 at 11:50

tg-me.com/machinelearning_interview/1782

Create: 2025-05-05
Last Update: 2025-06-11 00:59:21

💎 PyTorch Geometric Temporal — проект, расширяющий возможности PyTorch Geometric для работы с динамическими графами. Это специализированная библиотека, которая помогает анализировать данные, где связи между объектами меняются со временем: от прогнозирования трафика до эпидемиологических моделей.

🧑‍💻 Проект имеет:
— Готовые реализации 15+ архитектур из научных статей
— Поддержка временных срезов данных и распределённого обучения через Dask
— Интеграция с PyTorch Lightning для удобной работы с GPU

Для старта достаточно pip install torch-geometric-temporal — в комплекте идут датасеты по эпидемиологии, энергетике и веб-трафику.

🤖 GitHub

@machinelearning_interview

BY Machine learning Interview

Share with your friend now:
tg-me.com/machinelearning_interview/1782

Open in Telegram

Machine learning Interview Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-06-11| Machine learning Interview

Unlimited members in Telegram group now

Telegram has made it easier for its users to communicate, as it has introduced a feature that allows more than 200,000 users in a group chat. However, if the users in a group chat move past 200,000, it changes into "Broadcast Group", but the feature comes with a restriction. Groups with close to 200k members can be converted to a Broadcast Group that allows unlimited members. Only admins can post in Broadcast Groups, but everyone can read along and participate in group Voice Chats," Telegram added.

How Does Bitcoin Mining Work?

Bitcoin mining is the process of adding new transactions to the Bitcoin blockchain. It’s a tough job. People who choose to mine Bitcoin use a process called proof of work, deploying computers in a race to solve mathematical puzzles that verify transactions.To entice miners to keep racing to solve the puzzles and support the overall system, the Bitcoin code rewards miners with new Bitcoins. “This is how new coins are created” and new transactions are added to the blockchain, says Okoro.

Machine learning Interview from es

Telegram Machine learning Interview
FROM USA